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1.Print and None

首先明确None是什么。课程中原话为“The special value None represents nothing in Python,a function that does not explicitly return a value will return None,None is not displayed by the intepreter as the value of an expression.”。None其实也是一个返回值，但是在终端不可见。有一个很好的例子如下：

>>> def does_not_square(x):
        x*x
>> does_not_square(4)
>> sixteen = does_not_square(4)
>> sixteen + 4
Traceback （most recent call last）:
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'int'

这个例子中，函数调用以后实际返回了None，但是实际上由于None is not displayed by the intepreter as the value of an expression,实际上在终端上不可见。而如果用sixteen来接受这个None，再与整型相加就会报错。

>>> print(None,None)
None None
>> print(print(1),print(2))
1
2
None None
>>

可以看见，直接在print里输入None会返回None，这个很好理解。那下面的print嵌套怎么理解呢?

可以把函数分成两类，一种是Pure Functions,just return values，例如 abs( ),pow()等，进去一个argument，出来一个value。

还有一种是Non-Pure Functions,have side effects.print就是一个例子。对于print而言，它返回的value是None，它的side effect 是输出字符，因为它本来就是做这个的。

所以对于print(print(1), print(2))而言，分别执行内层的print(1)和print(2)会输出1和2，而它们的返回值则是None，会作为外层print的参数输出。

2.Environments,Frames,names and values

An environment is a sequence of frames.

A name evaluates to the value bound to that name in the earliest frame of the current environment in which the name is found.

环境(environments)，帧(frames)，名(names)，值(values)。上面的一句话就已经很好的总结了它们之间的关系。

• 绑定 是名字到值的映射。
• 帧 是一组绑定的集合，代表一个作用域。
• 环境 是由多个帧组成的序列，它决定了在程序执行过程中如何查找名字对应的值。这种结构是理解变量作用域、函数调用和闭包的基础。

总是先在最近的帧查找所需要的名，这一点很重要，由此我们就能理解如下代码：

>>> def square(square):
        return mul(square, square)
>> square
<function square at 0x100523560>
>> square(4)
16
>>

对于这个例子而言，square在全局环境中是一个函数。但是在调用之后创建了一个新的帧，在新的帧中它被赋值为4。因此在return时直接使用当前帧中的name，正确计算。